Разбираем, как помочь клиенту найти нужный товар на каждом этапе пути к корзине, где магазины чаще всего теряют покупателей и какими метриками измерить, что помощь в поиске товара реально приносит выручку.
По данным Accenture, 75% клиентов охотнее покупают там, где помнят их предпочтения. Разбираем, как устроена персонализация в e-commerce, какие механики реально растят конверсию, средний чек и выручку, и где бизнес чаще всего ошибается.
Пользователи внутреннего поиска конвертируются в 2–4 раза чаще остальных. Но если поиск не понимает синонимы, опечатки и разговорные формулировки, эти покупатели уходят. Разбираем, как работает семантический поиск и как проверить, теряет ли его отсутствие деньги у вас.
Владелец магазина смотрит на воронку: 12 000 человек зашли в каталог, 95 оплатили. Конверсия — 0,8%. Вопрос не в том, плохая она или хорошая, — вопрос в том, где именно теряются деньги. Разбираем диагностику воронки, конкретные точки потерь и инструменты увеличения конверсии.
Как поставить умный поиск на сайт интернет-магазина и не потерять время на переделки. Разбираем, от чего зависят сроки интеграции, как подготовить YML-фид и что проверить перед запуском. Почему быстрый старт с базовой версией эффективнее, чем долгая настройка до идеала.
Что выбрать для интернет-магазина: SaaS-решение или собственную разработку? По каким критериям оценивать поставщиков умного поиска и какие ошибки могут стоить сотни тысяч рублей упущенной выручки?
Пошаговый алгоритм выбора с готовой таблицей для сравнения сервисов.
Почему 90% покупателей не находят нужный товар с первого раза? Разбираем технологию умного поиска, ее возможности и объясняем, почему пользователи поиска конвертируются в 1.7 раза лучше остальных посетителей.
Подробнее об интеллектуальном поиске, который меняет e-commerce.